数学建模0基础从入门到精通资料

目前针对数学建模的认知，绝大部分人还停留在数学建模竞赛阶段，并不知道数学建模才是数据领域非常重要的一种方法。

数学建模涉及的内容比较广泛，比如碎纸片问题中所涉及的图像识别及神经网络、小区开放问题中所涉及的车流模拟仿真、还有我们所熟知的滴滴出租车资源配置中所涉及的运筹调度。

或许数学建模的名字比较平庸，不像大数据概念那么火，但确是大数据研究的本源；数学建模的名字虽然带有“可怕的数学”，却是AlphaGo战胜其他棋手的人工智能算法的支撑；数学很讨厌，但却很有用。

数学建模不单单只是一个竞赛，更是一个改变和创新的方式，也是企业技术革命的重要法宝，爱上数学建模的你会一直很幸运。

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